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欢乐炸金花app:数据风险和合规因素也不容忽视

时间:2021/7/28 20:06:43   作者:   来源:   阅读:18   评论:0
内容摘要:一些专家指出,数据有“罪”——“自由和缓慢”。“自由”意味着当你依靠一些服务器来收集数据时,你会发现很多数据存在问题,根本无法使用。例如,英国的调查发现,80%的人出生于1911年11月11日。原因是一些受访者不愿意回答一些隐私问题。当他们需要输入出生日期时,他们想输入00,但是系统不允许你输入00,所以每个人都输入1...
一些专家指出,数据有“罪”——“自由和缓慢”。“自由”意味着当你依靠一些服务器来收集数据时,你会发现很多数据存在问题,根本无法使用。例如,英国的调查发现,80%的人出生于1911年11月11日。原因是一些受访者不愿意回答一些隐私问题。当他们需要输入出生日期时,他们想输入00,但是系统不允许你输入00,所以每个人都输入11,所以80%的人会随意填写生日。“分散的”意思是数据分散在各处。“Slow”表示数据更新速度慢。

例如,在制造业中,“该行业产生了大量的数据,数据质量和数据管理问题非常重要。”然而,谭明洲指出,制造业数据可能存在偏见,过时,甚至充满错误。特别是在生产车间等重型制造环境中,数据是在极端和严峻的操作条件下收集的。

此外,数据风险和合规因素也不容忽视。“人工智能已经让企业习惯于严重依赖机器来帮助他们做决定。在这个过程中,它将带来隐私保护、人工智能可信度、伦理和社会等问题,这些都需要人工智能在着陆过程中解决。”谭明洲强调,规模也是一个大问题。大多数企业的人工智能创新是点式的、实验性的、地方性的创新,缺乏规模化、商业化和运营的布局。

业内普遍认为,任何一项新技术要想大规模应用于行业,都需要为企业降低成本、增加效益,也可以为企业找到创新机会。按照目前的人工智能技术水平,“降低成本、提高效率、创新”只能在行业的某一个环节和步骤中实现,人工智能技术完全替代人类的情况也非常罕见。

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